Даня · CEO Wookiee. Бренд белья и одежды на Wildberries и OZON. Без штата программистов — всё на AI-инструментах.
🛍 5 лет на маркетплейсах — бренд нижнего белья Wookiee, оборот ~500 млн ₽/год (Wildberries + OZON). Сейчас запускаю свой бренд спортивной одежды.
🤖 Последние полгода — на AI: вся команда работает в Claude Code, заменили съёмки на AI (−100–200 тыс ₽/мес), анализируем данные и решаем быстрее, чем когда-либо.
📲 Фишки автоматизации и маркетплейсов выкладываю в свой телеграм — подписывайся.
Мой канал @matveev_vsluh — как я строю бизнес на AI. t.me/matveev_vsluh →
Год назад я сел это посчитать — и схватился за голову. 👇
Это около 14,6% выручки (≈37 млн ₽/год по нашему замеру). Косты WB огромные — начали резать, и логистика оказалась целью №1.
Локализация = доля твоих заказов, которые WB отгрузил со склада рядом с покупателем. Считается по каждому артикулу.
✅ Порог 60% решает: перевёл артикул через 60% локализации — штраф исчезает целиком.
Окна на перестановку открываются на секунды ⏱, квоты — считанные сотни единиц. Руками это не отловить и не посчитать.
Наш уникальный рычаг: это не «калькулятор советов», а физическое перераспределение уже лежащего товара между складами.
И это только один кабинет. У каждого селлера — своя цифра.
Честно: до системных перестановок было ниже 60%, сейчас ~68% (причинность не идеализирую — показываю факт). Дальше покажу сервис вживую →
Резать косты бесконечно нельзя. Вторая половина успеха — расти в правильную сторону. И тут я ошибался. 👇
Маркетплейс — честный масс-маркет: выигрывает запрос потребителя, а не любовь к своему бренду. Пока мы полировали то, что есть, — рынок ушёл вперёд. Моя предпринимательская ошибка.
Сервисы аналитики есть. Но собрать из них верное решение — это недели работы ⏳: слишком много параметров, чтобы держать в голове и не ошибиться.
За один прогон AI разбирает десятки категорий, сотни брендов, тысячи товаров — и ищет, где сходятся 4 сигнала (цифры — из разбора премиум-белья):
Сошлись все четыре — это доказанный деньгами других брендов спрос, а не моя гипотеза. И всегда под ракурс конкретного бренда: своя полка, свои категории.
Оборот ниш за год. Метод повторяется на любой категории. Сейчас покажу эти отчёты вживую →
И это не гипотеза, а растущие карточки: парфюм-мист The Act — 201 млн ₽/год при выкупе 92%; гель Bioderma — ×6 за год; бальзам La Roche-Posay — 60,6 млн ₽. Поэтому вместо месяцев поиска мы уже идём на производство в Китай.
Запускаем то, что подтверждено спросом, а не на удачу. Хочешь такой же разбор своей категории — оставь заявку.
Заполни короткую форму — вернусь с тем, какую нишу и какие продукты разобрать под тебя.